Automatické generování entit

Předmětem veřejné zakázky jsou analytické a programátorské práce související s institucionálním výzkumem zaměřeným na automatické generování entit jmenného a věcného popisu jako součásti bibliografických metadat monografií. Vstupními daty budou vybrané části naskenovaných dokumentů, přičemž výzkum se zaměří na porovnání a testování různých metod strojového učení pracujících jak s textovými, tak s obrazovými daty. Výstupem bude funkční prototyp systému určený k internímu testování, jehož výsledky budou dále využity k finalizaci do podoby produkčního řešení. Vzhledem k povaze řešeného problému, který vyžaduje znalosti v oblasti technické analýzy a prací souvisejících, není v současné době možné předem přesně určit nejvhodnější metodický postup ani technologickou variantu. Plnění má povahu výzkumné a vývojové služby, jejíž úspěšné provedení je závislé na úzké součinnosti zadavatele s dodavatelem, zkušenostech dodavatele z obdobných projektů a na jeho schopnosti zvládnout práci v prostředí knihovních metadat a pokročilých modelů umělé inteligence. Zadavatel proto volí postup přímého zadání jednomu dodavateli v souladu s příslušnými ustanoveními zákona o zadávání veřejných zakázek, neboť se jedná o služby ve výzkumu a vývoji, které může provést pouze spolehlivý dodavatel s odpovídající odborností a prokazatelnou zkušeností v relevantní oblasti.